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找到 关键词 包含"超声图像" 5条结果
  • 子宫腺肌症的超声图像和临床症状的关联性分析

    目的研究子宫腺肌症的超声图像和患者的临床症状的关联性。 方法选取2009年1月-2014年1月经病理证实为子宫腺肌症的患者300例,回顾性分析超声图像和临床症状,并采用χ2检验分析其关联性。 结果子宫腺肌症的病灶为大体积者,患者月经量增多、经期延长、异常阴道出血等临床症状的发生率较高(χ2=11.749,P=0.001;χ2=4.847,P=0.028;χ2=5.686,P=0.017);子宫腺肌症的病症位于后壁的患者月经量增多、异常阴道出血的发生率较高(χ2=5.188,P=0.023;χ2=49.691,P<0.001);子宫腺肌症病灶体积的大小与患者的痛经、便秘、尿频症状均无明显关系(P>0.05);子宫腺肌症病灶的位置与经期延长、痛经、尿频、便秘症状均无明显关系(P>0.05)。 结论子宫腺肌症患者病灶的体积大小与其发生月经量增多、经期延长、异常阴道出血等临床症状有关;子宫腺肌症病灶的位置与患者发生月经量增多、异常阴道出血症状有关。超声检查时应结合患者临床症状,对超声图像重点分析,避免漏诊、误诊的发生。

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  • 基于医学图像分析的心脏流体力学研究现状及趋势

    介绍了当前基于医学图像的心脏流体力学研究方法,并简要分析了基于磁共振成像(MRI)的流体研究方法、基于彩色多普勒超声心脏流体动力学和基于灰阶超声图像的三种常用分析方法的特点、不足以及算法本质,并指出了基于超声图像运动矢量估计的粒子成像速度(PIV)测量、斑点跟踪和块匹配方法在算法原理本质上的相同之处,都是采用了图像块之间的相关特性。分析表明,在未来基于医学图像的心脏流体力学分析研究中,随着信息技术和传感器技术的发展,将会在心脏流体能量传递过程、流体特征与心脏功能状态以及血液流体与心肌固体运动耦合三方面迅速展开深层次的研究。

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  • 心脏二尖瓣动态追踪技术

    二尖瓣疾病是最多发的心脏瓣膜疾病之一。瓣膜结构的精确定位和显示是二尖瓣微创手术的前提。本文提出了一种针对三维超声图像的多解析度弹性匹配方法来计算运动场函数,运动场函数通过三次B样条函数构造得到,而待优化的目标函数通过基于超声斑点噪声的最大似然方法获得。该算法被应用于匹配三维超声图像中的二尖瓣结构体素点。计算结果充分证明了算法的有效性。

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  • 基于自适应分区演化水平集的肾脏肿瘤超声图像分割

    肾脏肿瘤已经成为威胁人类健康的重要疾病之一。超声检查具有普及率高、价格低廉、无辐射等诸多优点,已广泛应用于肾脏肿瘤的诊断中。超声图像中肾脏肿瘤的准确分割是制定治疗方案的基础。肾脏肿瘤往往生长在肾皮质中间,分割容易受到周围脏器干扰,而且超声图像对比度低、斑点噪声严重,使得肿瘤分割困难。本文根据肾脏超声图像的特点,提出基于自适应分区演化水平集(ASLSM)的肿瘤分割算法。首先,将感兴趣区域图像分区;然后,融合内外能量项和梯度设计目标函数,并自适应调整二者比例;最后,根据质心原理和零水平集内外相似度自适应卷积半径及曲率,进行曲线演化。将本算法用于肾脏超声图像,实验结果中豪斯多夫距离(HD)为(8.75 ± 4.21)mm,平均绝对距离(MAD)为(3.26 ± 1.69)mm,戴斯系数(DICE)为 0.93 ± 0.03。与传统的方法进行比较,实验结果证明本算法可以获得更加准确的肿瘤分割结果,今后本算法或可为辅助医生定位和诊断肾脏肿瘤提供便利。

    发表时间:2020-02-18 09:21 导出 下载 收藏 扫码
  • 基于高斯混合模型聚类的 B 超图像颈动脉内膜和中膜厚度检测

    内、中膜厚度是临床上用于评价动脉粥样硬化发展程度的主要指标。目前,基于 B 超图像测量内、中膜厚度通常由专业医生手动标记内、中膜边界来实现,过程繁琐耗时,人为影响因素多。本文提出了一种基于高斯混合模型(GMM)的聚类灰度阈值法,以检测 B 超图像中颈动脉内、中膜厚度。首先基于 GMM 对颈动脉图像灰度聚类,然后用灰度阈值法检测血管壁内、中膜的分界,最后测量二者的厚度。与直接使用灰度阈值法的测量技术相比,颈动脉 B 超图像的聚类解决了内、中膜灰度边界模糊的问题,从而提高了灰度阈值法的稳定性与检测精度。本研究选取 120 例健康颈动脉临床试验数据,以两名专家分别手动精细测量 4 次的内、中膜厚度的均值作为参考值,最终研究结果显示,经 GMM 聚类后估计的内、中膜厚度的归一化均方根误差(NRMSE)分别为 0.104 7 ± 0.076 2 和 0.097 4 ± 0.068 3;与直接进行灰度阈值估计的结果相比,NRMSE 的均值分别减小 19.6% 和 22.4%,表明本文所提方法测量精度有所提高;标准差分别减小 17.0% 和 21.7%,表明所提方法稳定性增加。综上,本文方法有助于动脉粥样硬化等血管疾病的早期诊断和病程监测。

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