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找到 作者 包含"杨硕" 3条结果
  • 脑疲劳状态的脑功能网络特征分类研究

    本文旨在探索大脑疲劳的客观指标,提高脑疲劳状态检测的正确率。通过持续认知任务实验诱发脑疲劳,在脑电数据的基础上,构建了正常态和疲劳态的脑功能网络,利用复杂网络理论计算并分析了正常态和疲劳态的脑功能网络节点特征参数(度、中间中心度、聚类系数和节点平均路径长度),并将其作为支持向量机的分类特征,采用网格搜索法对 6 重交叉验证下的支持向量机进行参数寻优,实现对所有被试的分类研究。结果表明,将脑功能网络的节点特征参数作为分类算法的分类特征,能够很好地区分正常态与脑疲劳态,可以将该方法用于脑疲劳状态的客观评定中。

    发表时间:2018-04-16 09:57 导出 下载 收藏 扫码
  • 基于 theta-gamma 相位幅值耦合的脑疲劳信息传递整合机制研究

    脑疲劳是长期脑力活动产生主观疲劳的状态,是影响脑力工作者健康的核心问题,但其对大脑信息传递整合过程的影响至今尚不清楚。因此本文采用相位–幅值耦合(PAC)方法对脑疲劳前后 theta 节律和 gamma 节律的脑电进行研究,以更好地解释脑疲劳对大脑信息传递机制的影响。实验采用 4 小时专业科技英语阅读诱发脑疲劳,利用脑电仪记录了 14 名男性在校本科生志愿者在脑疲劳前后的脑电信号。使用相位–幅值耦合方法进行分析,并对结果进行了t 检验。结果显示,全脑区域 90% 以上电极的 theta 相位共同调制右侧中央区和右侧顶叶区电极的 gamma 幅值,并且这种耦合作用在脑疲劳后显著下降(P < 0.05)。本研究表明 theta-gamma 之间的相位–幅值耦合变化能更好地解释脑疲劳对大脑信息传递整合机制的影响,有望成为一种新的脑疲劳检测指标,同时也为神经调控缓解脑疲劳的效果提供了评价手段。

    发表时间:2018-10-19 03:21 导出 下载 收藏 扫码
  • 基于皮层脑网络的背景音乐对空间认知工作记忆影响的实验研究

    背景音乐日益影响着人们的生活,研究背景音乐对工作记忆的影响成为脑科学的热点。本文设计了基于 n-back 范式的改进的脑电实验,随机招募 15 名未接受过音乐专业训练的在校大学生作为被试,同步采集被试的行为学数据和头皮脑电数据,以探究不同类型背景音乐对于空间认知工作记忆的影响。采用精确的低分辨率层析成像方法(eLORETA)方法进行脑电溯源,针对溯源后的信号,利用互相关方法构建皮层脑功能网络,并对不同音乐类型下脑网络的特征属性进行分析对比。结果显示,不同音乐类型下刺激后峰值期的差异主要分布在枕叶与颞叶(P < 0.05)。对皮层脑网络进行分析的结果显示,背景音乐存在情况下的脑连接性明显高于无音乐状态;摇滚音乐状态下大脑右侧枕叶和颞叶区域的连接性相比于古典音乐状态显著增加;无音乐状态下的节点度、介数中心度、聚类系数均低于有背景音乐;古典音乐状态下的节点度、聚类系数低于摇滚音乐状态。结果表明,音乐刺激提高了大脑的活跃程度,且摇滚音乐比古典音乐的影响更明显。行为学数据统计结果显示,无音乐状态下的反应正确率为 86.09% ± 0.090%,古典音乐为 80.96% ± 0.960%,摇滚音乐为 79.36% ± 0.360%。研究结果表明,背景音乐会对大脑的工作记忆造成影响,占用大脑认知资源,降低大脑的空间定位认知能力。

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