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找到 作者 包含"李支尧" 2条结果
  • 基于高斯混合模型聚类的 B 超图像颈动脉内膜和中膜厚度检测

    内、中膜厚度是临床上用于评价动脉粥样硬化发展程度的主要指标。目前,基于 B 超图像测量内、中膜厚度通常由专业医生手动标记内、中膜边界来实现,过程繁琐耗时,人为影响因素多。本文提出了一种基于高斯混合模型(GMM)的聚类灰度阈值法,以检测 B 超图像中颈动脉内、中膜厚度。首先基于 GMM 对颈动脉图像灰度聚类,然后用灰度阈值法检测血管壁内、中膜的分界,最后测量二者的厚度。与直接使用灰度阈值法的测量技术相比,颈动脉 B 超图像的聚类解决了内、中膜灰度边界模糊的问题,从而提高了灰度阈值法的稳定性与检测精度。本研究选取 120 例健康颈动脉临床试验数据,以两名专家分别手动精细测量 4 次的内、中膜厚度的均值作为参考值,最终研究结果显示,经 GMM 聚类后估计的内、中膜厚度的归一化均方根误差(NRMSE)分别为 0.104 7 ± 0.076 2 和 0.097 4 ± 0.068 3;与直接进行灰度阈值估计的结果相比,NRMSE 的均值分别减小 19.6% 和 22.4%,表明本文所提方法测量精度有所提高;标准差分别减小 17.0% 和 21.7%,表明所提方法稳定性增加。综上,本文方法有助于动脉粥样硬化等血管疾病的早期诊断和病程监测。

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  • 颈动脉斑块的超声仿真及系统实现

    根据对颈动脉斑块几何形状、组织特征及声学特性的分析,提出基于FIELD II颈动脉斑块血管的超声仿真方法,并利用MATLAB中的图形用户界面设计开发超声仿真系统。以基于元球的隐式曲面造型技术对斑块血管进行三维几何建模,以空间位置伽马随机分布的散射点对其进行组织建模,超声仿真并建立仿真系统。对系统仿真的超声图像进行统计分析,与模型预设值及临床B超图像进行比较,结果充分验证了本文仿真方法及仿真系统的有效性。

    发表时间:2016-12-19 11:20 导出 下载 收藏 扫码
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