• 江南大学 理学院(江苏无锡 214122);
导出 下载 收藏 扫码 引用

在基因—药物多重网络中利用模块鉴别方法推断出新的基因—药物关联,可以为已知的药物确定新的治疗靶向基因。本文基于肿瘤药物敏感性基因组学(GDSC)数据库中肺癌的基因表达数据和药物响应数据,提出一种多重网络算法,首先构造出不同细胞系下肺癌基因与药物的异构网络,然后利用基于图熵的网络模块鉴别方法,在该异构网络中进行模块的鉴别,通过迭代收敛共鉴别出5个肺癌基因—药物关联模块。与其它方法对比,该算法在运行时间、准确性和鲁棒性方面均有更好的效果,且鉴别出的模块具有明显的生物学意义。本文的研究结果对于肺癌的用药治疗具有指导意义,并且可以为其它具有相同靶向基因的疾病治疗提供参考。