• 1. 中国医学科学院 北京协和医学院 生物医学工程研究所(天津 300192);
  • 2. 三二〇一医院 设备管理科(陕西汉中 723000);
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脑机接口(BCI)在替代丧失的上肢功能方面具有巨大的潜力。因此,基于脑机接口控制的机械臂的开发备受关注。但是,少有研究尝试利用基于头皮脑电的无创脑机接口来实现对机械臂的高级控制。本文设计了一种结合增强现实(AR)脑机接口和计算机视觉的高级控制体系结构,以控制机械臂执行拾取和放置任务。基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑机接口范式被用来实现脑机接口系统。微软的 HoloLens 用于构建增强现实环境,并用作诱发稳态视觉诱发电位的视觉刺激器。所构建的增强现实脑机接口用于选择需要由机械臂操作的物体。计算机视觉负责提供物体的位置、颜色和形状信息。根据增强现实和计算机视觉的输出,机械臂可以自动拾取物体并将其放置到特定位置。11 名健康受试者的在线结果表明,该系统的平均分类准确率为 91.41%。这些结果验证了结合增强现实、脑机接口和计算机视觉技术来控制机械臂的可行性,并有望为创新机械臂控制方法提供新的思路。