续宝红 1,2 , 丁冲 1,2 , 徐桂芝 1,2
  • 1. 河北工业大学 天津市生物电工与智能健康重点实验室(天津 300130);
  • 2. 河北工业大学 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(天津 300130);
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随着深度学习技术在疾病诊断方面的广泛应用,尤其是卷积神经网络(CNN)在计算机视觉、图像处理方面的突出表现,越来越多的研究提出使用该算法实现阿尔茨海默病(AD)、轻度认知障碍(MCI)以及正常认知(CN)之间的诊断。本文系统地回顾了几种经典的卷积神经网络模型在该疾病不同阶段脑影像分析诊断方面的应用进展,进一步探讨了其存在的问题及研究方向,以期为该领域的研究提供一定的参考和借鉴。

引用本文: 续宝红, 丁冲, 徐桂芝. 卷积神经网络在阿尔茨海默病诊断中的应用研究. 生物医学工程学杂志, 2021, 38(1): 169-177, 184. doi: 10.7507/1001-5515.202007019 复制

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