刘近贞 1,2 , 孙利飞 1,2 , 熊慧 1,2 , 梁美玲 3
  • 1. 天津工业大学 控制科学与工程学院(天津 300387);
  • 2. 天津工业大学 天津市电气装备智能控制重点实验室(天津 300387);
  • 3. 北京兆易创新科技股份有限公司(北京 100088);
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心电图(ECG)的特征波检测是心血管疾病分析与心率变异性分析的基础,为解决运动状态下ECG信号特征波检测准确率低、实时性差的问题,本文提出了一种基于分段能量与平稳小波变换(SWT)的运动ECG信号特征波检测算法。首先,分段计算ECG信号的能量,使用移动平均获得能量阈值后,得到能量候选波以检测QRS波;其次,将QRS幅值置零,利用SWT的第五分量定位P波和T波。实验结果表明,同其它算法相比,本文算法对不同运动状态下的QRS波检测的准确率高,且对1条30 min的ECG信号记录进行QRS波检测仅需0.22 s,实时性也有明显提高。在QRS波检测的基础上,对P波和T波检测的准确率均高于95%,从而表明该方法能够提高运动ECG信号特征波检测的效率,为运动状态下ECG信号的实时分类和心血管疾病的实时诊断提供一种新方法。