• 河北大学 电子信息工程学院 河北省数字医疗工程重点实验室(河北保定 071002);
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下壁心肌梗死的早期检测是降低下壁心肌梗死死亡率的重要手段。针对现有的下壁心肌梗死检测存在模型结构复杂、特征冗余的问题,本文提出一种下壁心肌梗死检测算法。该方法与临床病理信息相结合,提取心电信号Ⅱ、Ⅲ和 aVF 三个导联中的 QRS 波段和 ST-T 波段的峰值、面积以及 ST 的斜率等特征,并由遗传算法依据单个特征以及特征之间的离散度进行判断,选择区分度较大的特征送入支持向量机(SVM),实现下壁心肌梗死检测。本文采用德国国家计量学研究所(PTB)诊断心电数据库对该方法进行验证,准确率为 98.33%。本文方法有效地利用心电信号形态学特征实现了下壁心肌梗死的检测,符合临床医生诊断以及下壁心肌梗死心电信号特异性改变的特点,适合临床广泛推广以及便携式设备应用的实现。