• 山东大学 控制科学与工程学院(济南 250061);
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基于深度学习的脑图像分割算法是目前的一个研究热点。本文首先对脑图像分割的意义以及相关算法内容进行系统阐述,突出了基于深度学习的脑图像分割算法的优势。然后,本文从针对脑图像存在的问题所提出的基于深度学习的脑图像分割算法、先验知识引导的基于深度学习的脑图像分割算法和基于通用深度学习模型的脑图像分割算法三个方面,介绍近年来流行的基于深度学习的脑图像分割算法,以便相关领域的科研工作者更系统地了解目前的研究进展。最后,本文为基于深度学习的脑图像分割算法的进一步研究提供了一些建议。

引用本文: 王玉丽, 赵子健. 基于深度学习的脑图像分割算法研究综述. 生物医学工程学杂志, 2020, 37(4): 721-729, 735. doi: 10.7507/1001-5515.201912050 复制

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