何凯悦 1 , 杨翠微 1,2,3
  • 1. 复旦大学 电子工程系(上海 200433);
  • 2. 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室(上海 200093);
  • 3. 上海心脏电生理工程技术研究中心(上海 201318);
导出 下载 收藏 扫码 引用

心房颤动(简称:房颤)是临床上最常见的心律失常,可引起血流动力学改变、心力衰竭、脑卒中等并发症,严重影响着人类的生命健康。作为一种自身促进性疾病,房颤的治疗难度会随着病情恶化逐渐增加,早期预测和干预是遏止病情恶化的关键。基于此,本文通过控制乙酰胆碱静脉注射剂量,改变了 5 只杂交犬的心房易颤性,并尝试通过分析不同状态窦性心律下心房心外膜的电活动特性来评估心房易颤性。本文主要从心房激动间期变异性、心房最早激动点转移、心房激动时延变化、左右心房失步四个方面提出 4 项指标来研究心房的激动规律,并利用二元逻辑回归分析,将多项指标转化为房颤诱发成功概率,从而对窦性信号进行分类。分类的敏感性、特异性和准确率分别达到 85.7%、95.8% 和 91.7%。实验结果表明,本文方法具有评估心房易颤性的能力,对房颤的提前预测和干预具有重要的临床意义。

引用本文: 何凯悦, 杨翠微. 基于心外膜标测的心房易颤性评估. 生物医学工程学杂志, 2020, 37(3): 487-495, 501. doi: 10.7507/1001-5515.201910005 复制

  • 上一篇

    基于弥散张量成像对精神分裂症药物治疗不同反应者的研究
  • 下一篇

    基于综合 DNA 序列特征的支持向量机方法识别核小体定位