• 1. 上海大学 通信与信息工程学院 (上海  200444);
  • 2. 中国科学院 苏州生物医学工程技术研究所 (江苏苏州  215163);
  • 3. 苏州大学附属第二医院 神经内科 (江苏苏州  215004);
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帕金森病(PD)患者的运动功能障碍是其主要的临床症状和诊断依据。本文共招募 30 名受试者,其中包括 15 例 PD 患者(PD 组)和 15 例健康受试者(对照组),然后将 5 个惯性传感器节点分别佩戴在受试者的四肢和腰部,通过提取和分析受试者在 6 个范式动作下的加速度、角速度信号,得到 20 个评估不同身体部位运动功能的定量指标,包含动作的幅度、频率以及疲劳程度等信息。通过对两组受试者的数据进行对比分析,使用误差反向传播(BP)神经网络进行自动判别并预测患者临床量表评分。最终统计结果表明,两组受试者的多数指标的差异均有统计学意义;10 次 5 折交叉验证表明,BP 神经网络对两个受试组的分类准确率达 90%,对 PD 组的亨-雅(H-Y)分期和统一帕金森氏病评分量表运动功能(UPDRS Ⅲ)评分的预测准确率分别为 72.80% 和 68.64%。该研究表明了利用可穿戴设备来对 PD 患者运动症状进行定量评估的可行性,文中所获得的定量指标对于今后的相关研究也具有一定的参考价值。

引用本文: 沈天毓, 王计平, 郭立泉, 白启帆, 张惠钧, 王守岩, 熊大曦. 利用可穿戴设备对帕金森病患者运动功能进行量化评估. 生物医学工程学杂志, 2018, 35(2): 206-213. doi: 10.7507/1001-5515.201704037 复制

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